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食品製造業界

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業界の特徴と課題

業界の特徴

流体のオペレーションの特徴(単位)
製造過程において単位が変わる例

食品製造業界が他と比較して大きく異なる特徴は、製品や材料が食材という「生もの」であるため、仕掛品の消費期限を考慮しながら計画・設計しなければいけないという点です。また、お歳暮やクリスマスといったシーズンによって需要変動がおこったり、投入から完成にいたるまでに材料を扱う単位が変化したりする特徴もあります。

さらに、近年のライフスタイルの多様化により多品種少量生産化、OEM生産の広まり、製品のライフサイクルの短命化等が起きていることも食品製造業界の特徴です。

業界の課題

上記で述べたように市場や社会は変化し続けています。このことにより、食品製造業界における課題も多様化・複雑化しています。

例)

  • 需要変動など市場の変化への対応
  • 新製品の量産開始の早期化
  • 小ロット化 …

しかし、ここで多くの食品工場で課題となるのが、それらの対応がすべて現場に任せっきりになっている ということです。

この課題を深掘りすると、マネジメント層が課題に対してどのような施策が効くかがわからず、意思決定ができない、できないので現場に任せてしまうという構造がみえてきます。

意思決定ができないマネジメント層

GD.findi によるソリューション

生産シミュレーションで、合理的な意思決定へ

上記のような課題に対しては、合理的な意思決定をするための指標・データが不可欠となります。

例えば…

  • 洗浄を担当する作業者数が、1~10人の中でどの場合が一番リードタイムが短く済むか(:最適な作業者数の導出)
  • 新設備を導入するにあたって、どの設備が何台あれば急な増産にも耐えられるのか(:最適な設備、設備数の導出)
  • ロット数の異なる新製品と従来製品を同時に生産するためには、どの順番で投入、生産すれば効率がいいのか(:混流ラインの最適化)

しかし、食品製造ラインの動きをExcelや机上計算で考えることは大変難しいものです。

上記でも述べたように食品製造ラインでは、材料に消費期限があったり(しかもそれは食材ごとに異なる)、取り扱い単位が途中で変わったり、タンクの洗浄時間があったり、タンク輸送中は輸送元と輸送先どちらのタンクも占有されてしまったりする等の複雑さがあります。

このような複雑な生産ラインの動きを「見える化」し検証するには、人間業(EXCELの限界)を超えてしまいます。

限界の担当者

生産シミュレータGD.findi なら…

データに基づく合理的な意思決定を支援

生産ラインをGD.findiでシミュレーションすることで、分析・検証に活用できるグラフを作成することが可能です。

食品製造業界の課題とGD.findiによるソリューション
GD.findi アウトプット例

GD.findi を活用することで、

  • 複雑な現場活動の「見える化」
  • 工場全体で、どの施策が効くのか、定量的な比較
  • 現場でやってみる前に、合理的な意思決定

が可能になります。

食品工場での GD.findi ご活用例

  • 最適なロット編成、搬送経路、工場レイアウトの実現
  • 多品種少量化に伴う、生産ラインの入替や複数ライン生産の最適化
  • 高額投資設備(充填機器等)の設備稼働率の最大化
  • 新商品企画段階での原価企画
    :バーチャル工場でのバーチャル生産により製品個別原価算出
  • 取替え最少、人員の最適配置で工場を運営する生産スケジュールの作成
  • お歳暮時期などの販売量のピークに向かって、精度高く、
    ムダ、ムリのない中日程生産計画の立案
  • 急激な減産や増産、トラブル発生時におけるリカバリー手段に関する
    意思決定のスピードアップ

など、詳しくはお問い合わせください。

食品工場様に合わせたテンプレートをご用意

GD.findi では、食品工場の代表的な生産工程、工場レイアウト、工場マネジメントに必須な管理データをベースにしたシミュレーションモデルのテンプレートをご用意しております。

テンプレートをご活用いただくことで、シミュレーションモデル作成の工数を大幅に削減し、導入したその日からGD.findiでシミュレーションをすることも可能です。

GD.findi食品工場テンプレート

テンプレートモデルの詳細や導入イメージ等はお問い合わせください。