LEXER が解決できる課題

目次

01 最適な生産計画を作りたい

生産性を最大化できる計画を立てる

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 多品種少量生産の生産計画が最適化できない
  • ボトルネックはわかっているが、それが解消できるような生産計画が作れない
  • スケジューラ通りにすすまない/スケジューラが立てた生産計画が狙い通りでない

問題の背景にあること

  • 多品種少量生産は計画の難易度が高い
  • 生産スケジューラが出す生産計画は最適か?が検証できない
LEXER が解決できる課題

解決すべき課題

  • 最適パターンが自分で選べない
  • 「最適な生産計画」の基準が選択できない

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 単一のロジックではなく、シミュレーションで総当たり計算を行う
    → その上で担当者自身が、最適な生産計画を選択する
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課題対応を推進するためのツール

LEXER が解決できる課題
SIM-SPP

SIM-SPPは、シミュレーションを最大限活用した生産管理業務のアプリケーションです。最適な生産計画の立案~管理までパワフルにご支援いたします。

02 生産計画が属人化しないように自動化したい

生産計画の業務そのものを自動化

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 業務そのものが属人化している
  • ベテランしかできず、ノウハウが引き継がれていない

問題の背景にあること

  • ベテランの経験ベース、手作業で計画を立てている
  • 業務が標準化されていないため、現場を知り尽くした人にしかできない
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解決すべき課題

  • 生産計画を立てるのにヒトが介在する必要がある

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 工場・オーダーの情報に対して、自動で生産計画を立てる
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課題対応を推進するためのツール

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SIM-SPP

SIM-SPPは、シミュレーションを最大限活用した生産管理業務のアプリケーションです。最適な生産計画の立案~管理までパワフルにご支援いたします。

03 生産計画の立て方を標準化したい

生産シミュレータベースだから多工場への展開が得意

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 工場担当者の工場間の移動がしづらい
  • 複数工場を持つことによるスケールメリットを出せない

問題の背景にあること

  • 生産計画の立て方が工場ごとにバラバラ。業務フローが標準化されていない
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解決すべき課題

  • 生産計画立案システムのシステムの共通化

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 工場ごとの違いをシミュレーションモデルの違いで吸収する
    システムをゼロから作り直す必要がないため、ヨコ展開が容易に実現可能
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課題対応を推進するためのツール

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SIM-SPP

SIM-SPPは、シミュレーションを最大限活用した生産管理業務のアプリケーションです。最適な生産計画の立案~管理までパワフルにご支援いたします。

04 ベストな工程・ライン設計を事前に検証したい

現場がない状態でもバーチャルで効果検証

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 量産立ち上げ後の初期流動期間が長く、生産が安定しない
  • 工程設計者への手戻りが多い

問題の背景にあること

  • 「勘」や「経験」、簡単な机上計算のみなど
    事前に工程設計が十分に検証されていない
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解決すべき課題

  • 量産立ち上げ前に工程、ライン設計の効果が検証できない
    生産性を数値化し、数字で説明できる状態にない

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 生産シミュレータで工程設計案を検証する
    → 設計による効果を数値化し、改善ポイントについてはシミュレーション上でバーチャル改善を行う
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課題対応を推進するためのツール

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GD.findi MS

デジタルの仮想空間で生産シミュレーションを行い、ライン設計や工程設計を強力に支援するノーコードの生産シミュレータです。

05 AGVの投資効果を見極めたい

生産シミュレーションで事前に投資効果がわかる

問題(困りごと)

目に見える問題

  • AGV導入に関して
    ‐ 導入効果が示せない
    ‐ 最適な台数がわからない
    → その結果、稟議申請における説得材料が足りず導入に失敗してしまう

問題の背景にあること

  • 搬送作業は様々な要素が影響するので、机上計算で効果を計算するのが難しい
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解決すべき課題

  • 事前にAGVを導入したときの生産性が充分に検証できない
  • 事前に何台あればいいのか、必要最低限の数がわからない

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 生産シミュレータで搬送システムを検証する
    AGV 導入による効果を数値化。また、「何台あればいいのか?」をシミュレーション上で見極め
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GD.findi MS

デジタルの仮想空間で生産シミュレーションを行い、ライン設計や工程設計を強力に支援するノーコードの生産シミュレータです。

06 シミュレーションにかかる労力を最小化したい

自動でシミュレーションモデルを作成

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 生産シミュレータを導入したものの、上手く運用ができない
  • シミュレーションを検討しているが、モデリング(モデル作成)のリソース・知識が無く手が出せない

問題の背景にあること

  • シミュレーションには、モデルをつくるための「モデリング」という作業が必要になる
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解決すべき課題

  • 担当者側でモデリングする必要があること

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • モデルビルダーを使い、自動でシミュレーションモデルを作成
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課題対応を推進するためのツール

GD.findi モデルビルダー

モデルビルダーにご興味がある方は、お気軽にお問い合わせください。

07 他部署とのデータ連携を円滑にしたい

生産スケジューラでデータを見える化

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 他部署、他工場とのコミュニケーションに時間がかかる
    :特に、生産部門と営業部門の情報連携が充分でない

問題の背景にあること

  • 知りたい情報がデータ化されていない…
  • メールはリアルタイムには見ていない…
  • 電話するにも時差がある…
    → 回答受領までに時間がかかってしまう
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解決すべき課題

  • 生産計画にまつわる情報と基幹システムとのデータ連携

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 生産スケジューラソフトの導入
    – すべての受注がスケジュールに反映される
    各受注の生産状況、予定納期がすぐにわかる
    常に最新のデータが、いつでもどこでも確認できる
    – 各種帳票出力が可能
    – 変更履歴をトラッキングできる
    – 製造現場への指示出しが大型モニターに投影できる
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SIM-SPP

SIM-SPPは、シミュレーションを最大限活用した生産管理業務のアプリケーションです。最適な生産計画の立案~管理までパワフルにご支援いたします。

08 製品別のカーボンフットプリント値を算出したい

ミクロな視点でCFP値を算出

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 製品別のカーボンフットプリント(CFP)値を算出する方法がわからない
  • CFP値の「見える化」が難しく、苦労している

問題の背景にあること

  • 統計データを按分する方法はミクロな算出に向いていない
  • 全ての電力値を計測するのは、現実的に難しい
LEXER が解決できる課題

解決すべき課題

  • CFP値算出における手間・労力が多い

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • 計測データをプロセス・シミュレーション(エミュレーション)で補完する
    → 全てを計測しなくても、製品別のCFP値が算出できる
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課題対応を推進するためのツール

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GD.findi GHG

プロセスシミュレーション技術を用い、製品を生産するために排出される温室効果ガス排出量(CFP:カーボンフットプリント)を算出します。

09 経済性と環境負荷のバランスを見極めたい

プロセス・シミュレーションで同時に分析が可能

問題(困りごと)

目に見える問題

  • 経済性と環境負荷、どちらも重要だが、そのバランスを取ることが難しい

問題の背景にあること

  • 経済性(事業成長)と環境への負荷はトレードオフの関係にある
LEXER が解決できる課題

解決すべき課題

  • 経済性と環境負荷を同時に検証することができない

アプローチ(課題対応のための方法・考え方)

  • プロセス・シミュレーション(エミュレーション)で、経済性と環境負荷を同時に検証
    → 経済性と環境負荷のバランスを見極めることができる
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GD.findi GHG

プロセスシミュレーション技術を用い、製品を生産するために排出される温室効果ガス排出量(CFP:カーボンフットプリント)を算出します。