管理職のための GDfindi 基礎講座 #2

シミュレーションの定義はウィキペディアで検索致しますと【何らかのシステムの挙動を、それとほぼ同じ法則に支配される他のシステムや計算によって模擬すること】とあります。この場合「何らかのシステムの挙動」はシミュレーションの対象です。

本投稿の場合、それは何らかの生産システムであり、ここではターゲットと呼ぶことにします。そして、「それとほぼ同じ法則に支配される他のシステム」はシミュレーションモデルを意味します。また「現実を模擬した結果」がシミュレーション結果です。「模擬」ということは、シミュレーションモデルが現実を決して正確に再現していないことを意味します。生産シミュレーションの目的は「生産システムの挙動を模擬する」となります。

生産システムの「挙動」とは、システムへ何らかのインプットを与える際に発生するシステムのリアクションを意味します。挙動は「点」「線」「面」若しくは「多次元の解空間」として表すことが出来ます。「点」を表現する為には1回のシミュレーション結果が必要ですが、システムの挙動を再現したとは言えません。「線」を表現する為には、少なくとも2つの異なったシミュレーション結果が必要であり、「面」には最低3つのシミュレーション結果が必要です。空間を表現する為には最低4つのシミュレーションが必要です。「多次元解空間」の場合は解空間を構成するパラメータの数が「n」としますと、多次元空間を表現する為には、少なくともパラメータの最大値と最小値が必要です。

例えばnが３としますと、各パラメータの値は、120回のシミュレーションで下位空間の挙動を表すことが出来ます。パラメータ毎に3つの値が必要であれば、20,160回のシミュレーションが必要となります。GDfindiでは、このような多次元解空間を設定し、多目的最適化問題をシミュレーションで解くことが可能です。