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3σ（3シグマ）は、製造業の品質レベルを測るために用いられる統計的手法のことです。製品を製造するすべての企業にとって重要な指標です。
3σ（スリーシグマ）とは？
σ（シグマ）とは、標準偏差といいデータのばらつきの大きさを数値化したものです。
3σは、「あるデータが標準偏差の３倍離れていること」を意味します。
3σとシックスシグマの違い
3σとは、工程管理における管理の基準になるものです。3σの範囲から外れるものは、異常であると判断することができます。
一方でシックスシグマとは、不良品を減らし、製品やサービスの品質を向上させるために使用される品質管理プロセスです。プロセスのばらつきを減らすために、欠陥の原因を特定し、排除することによって機能します。シックスシグマは、多くの場合、企業がプロセスを改善し、収益性を向上させるために導入されます。
生産活動とそのプロセスを最適化する重要性
プロセスという用語は、製品やサービスに対して行われる一連の手順や作業を表すのに使われます。プロセスは、効率性を高めるために最適化することで改善することができます。
その方法の一つが、製造業における統計的工程管理（SPC管理）であり、データを監視し、期待される結果からの逸脱を特定することです。
3σと統計的工程管理
統計的工程管理（SPC管理）は、企業が生産を最適化するのに役立つ方法論です。SPCは、データを用いて生産工程における問題を特定し、分析するテクニックです。
SPC管理は、プロセスの改善、無駄の削減、品質の向上を実現する能力を企業に提供することで支援します。また、新製品をより効率的に、より確実に開発することも可能になります。SPC管理は、企業と顧客の双方にとってより良い結果をもたらす、データに基づいた意思決定を行うことができるため、企業にとって重要なツールです。
3σはSPC管理において、製造工程における不良品の割合を決定するために用いられます。 3σと統計的工程管理は品質管理における2つの異なるアプローチですが、どちらも高品質の製品を確保するための効果的な方法です。
統計的工程管理（SPC管理）のメリット
統計的工程管理（SPC管理）の目的は、生産工程を監視することにより、商品やサービスの品質を維持することです。
SPC管理を会社に導入することで、以下のような多くのメリットがあります。
– 顧客満足度の向上
– 安全性の向上
– 廃棄物や再加工の削減
まとめ
結論として、3σとSPC管理（統計的工程管理）は、多くの工程を持つあらゆるプロセスの品質を監視し、改善するために使用することができます。そして、製造業のプロセスを改善し組織に利益をもたらします。
元記事発行日： 2022年12月13日、最終更新日： 2022年12月13日
